Le r\u00f4le de l\u2019IA en traduction<\/h2>\n
En s’appuyant sur des algorithmes avanc\u00e9s d’apprentissage automatique, les outils de traduction aliment\u00e9s par l’IA sont capables de traduire de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es tr\u00e8s rapidement<\/strong>. Nous pouvons citer Google Translate<\/a>, DeepL<\/a> ou SmartCat<\/a>, par exemple.<\/p>\n Concr\u00e8tement, ces logiciels analysent le texte source et le traduisent en quelques secondes dans la langue cible souhait\u00e9e. La structure grammaticale, la syntaxe et le sens du texte sont conserv\u00e9s, mais l\u2019IA peut commettre des erreurs de traduction<\/a>. Il est donc essentiel de relire avec attention un texte traduit par l\u2019intelligence artificielle avant de le publier ou de le livrer \u00e0 un client.<\/p>\n Les traducteurs humains, m\u00eame les plus chevronn\u00e9s, s’appuient sur des outils aliment\u00e9s par l’IA pour \u00eatre plus performants. Nous pensons notamment \u00e0 la traduction neuronale avec post-\u00e9dition<\/strong>, un syst\u00e8me en deux phases permettant de livrer un texte intelligible et pertinent pour le lecteur.<\/p>\n Dans un premier temps, un texte est traduit par un outil aliment\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n Dans un second temps, il est r\u00e9vis\u00e9 avec minutie par un relecteur qualifi\u00e9 dans sa langue maternelle. Cela permet de chasser toutes les imperfections et incoh\u00e9rences.<\/p>\n Avec l\u2019IA, les entreprises obtiennent des traductions de plus en plus pr\u00e9cises<\/strong>, tr\u00e8s rapidement et dans des volumes importants. Elles ont besoin de traducteurs humains \u00e0 des moments cl\u00e9s du processus de traduction, mais cela repr\u00e9sente moins de personnel que lorsqu\u2019il fallait tout traduire manuellement. L\u2019IA en traduction est donc une source d’\u00e9conomie cons\u00e9quente pour les entreprises.<\/p>\n Aujourd\u2019hui, les traducteurs disposent d\u2019outils utiles (m\u00e9moire de traduction<\/a>, glossaire de traduction interactif<\/a>, PEMT<\/a>) qui leur permettent de gagner un temps pr\u00e9cieux dans leurs t\u00e2ches quotidiennes. En r\u00e9sultent des d\u00e9lais d’ex\u00e9cution raccourcis.<\/p>\n La traduction automatique permet de traduire rapidement de gros volumes de contenu, ce qui accro\u00eet la productivit\u00e9 des traducteurs.<\/p>\n Les outils aliment\u00e9s par l\u2019IA rencontrent souvent des difficult\u00e9s \u00e0 saisir le contexte d\u2019un texte avec pr\u00e9cision, ce qui peut entra\u00eener des erreurs et des contresens dans les textes cibles.<\/p>\n La traduction des nuances culturelles, des expressions idiomatiques et des expressions courantes constitue un d\u00e9fi important pour les syst\u00e8mes de traduction automatique. Ces subtilit\u00e9s linguistiques d\u00e9pendent du contexte et n\u00e9cessitent une analyse humaine et des connaissances culturelles pouss\u00e9es.<\/p>\n La traduction automatique ne peut pas apporter la touche humaine que les lecteurs attendent. Le style obtenu n\u2019est pas toujours le plus fluide. Il peut \u00eatre robotique voire saccad\u00e9. Heureusement, les relecteurs humains peuvent ajouter leur pierre \u00e0 l\u2019\u00e9difice pour que les textes finals soient agr\u00e9ables \u00e0 lire dans leur enti\u00e8ret\u00e9.<\/p>\n Compte tenu des \u00e9l\u00e9ments soulev\u00e9s jusqu\u2019ici, nous pouvons facilement d\u00e9duire que l\u2019IA ne remplacera pas les traducteurs<\/strong>, mais qu\u2019elle simplifiera consid\u00e9rablement leur travail.<\/p>\n Les outils aliment\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle vont :<\/p>\n Cette collaboration entre l’IA et les traducteurs humains fluidifie le processus de traduction. Elle combine les avantages de l’automatisation de l’IA avec la touche humaine n\u00e9cessaire \u00e0 la contextualisation culturelle et \u00e0 la compr\u00e9hension des nuances d\u2019un texte.<\/p>\n Chez TextMaster, nous utilisons l’IA pour cr\u00e9er des m\u00e9moires de traduction adapt\u00e9es au contenu de chacun de nos clients. La m\u00e9moire de traduction<\/a> est une base de donn\u00e9es dans laquelle est conserv\u00e9 l\u2019ensemble de vos traductions pass\u00e9es. Cette technologie permet de r\u00e9utiliser tous les segments de texte d\u00e9j\u00e0 traduits et ainsi d\u2019\u00e9viter de faire retraduire plusieurs fois le m\u00eame contenu.Nous utilisons \u00e9galement la post-\u00e9dition de traduction automatique (PEMT)<\/a>. Au cours de ce processus, un texte est pr\u00e9-traduit par un moteur de traduction automatique. Puis, il est relu par un traducteur humain professionnel pour devenir intelligible, comme expliqu\u00e9 plus haut dans cet article.<\/p>\n Cependant, il est important de noter que malgr\u00e9 l’assistance de cette technologie, les traductions doivent toujours \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9es par des relecteurs et des correcteurs professionnels afin de garantir l’exactitude des informations et d’\u00e9liminer les erreurs.<\/p>\n Pour aller plus loin, voici un guide sur la traduction g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA<\/a>.<\/p>\n Besoin de faire traduire votre site internet ? Faites confiance aux traducteurs qualifi\u00e9s TextMaster<\/a>. Ils s\u2019assureront que vos contenus soient optimis\u00e9s pour le SEO.<\/p>\nLes traducteurs humains professionnels utilisent-ils l\u2019IA ?<\/h2>\n
Premi\u00e8re phase<\/h3>\n
Seconde phase<\/h3>\n
Les avantages de la traduction via l\u2019IA<\/h2>\n
R\u00e9duction des co\u00fbts<\/h3>\n
Rapidit\u00e9<\/h3>\n
Augmentation de la productivit\u00e9 des traducteurs<\/h3>\n
Les limites de l\u2019intelligence artificielle en traduction<\/h2>\n
Pr\u00e9cision<\/h3>\n
Nuances culturelles manquantes<\/h3>\n
Style robotique<\/h3>\n
IA et traducteurs humains : la collaboration au service de l’excellence<\/h2>\n
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IA & processus de traduction : le m\u00e9mo<\/h2>\n
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